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什么是數(shù)據(jù)挖掘,有什么用?

CRM百科· 2024-06-19 17:53:29 562

  什么是數(shù)據(jù)挖掘?

  數(shù)據(jù)挖掘是指從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值信息的行為。您可以使用統(tǒng)計和 AI(人工智能)從公司擁有的大量數(shù)據(jù)(例如拜訪記錄、銷售歷史和付款歷史)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)性和趨勢,并將它們用于業(yè)務(wù)。

數(shù)據(jù)挖掘

  數(shù)據(jù)挖掘的類型

  數(shù)據(jù)挖掘可以大致分為兩種類型:知識發(fā)現(xiàn)和假設(shè)驗證。知識發(fā)現(xiàn)是一種發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)中的相關(guān)性和模式的方法。為此,使用人工智能技術(shù),有效地利用大數(shù)據(jù)。假設(shè)驗證是根據(jù)事先做出的假設(shè),收集和分析必要數(shù)據(jù)的方法。提出假設(shè)需要專家知識,但工具的引入可以在一定程度上覆蓋問題。

  數(shù)據(jù)挖掘的主要作用

  數(shù)據(jù)挖掘使得發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)中的有意義的信息和有價值的知識成為可能。通過使用先進的數(shù)學(xué)算法進行分析,我們可以從便利店和零售店的銷售歷史、網(wǎng)站訪問歷史、信用卡使用歷史等中識別可能一起購買的卡和產(chǎn)品的欺詐使用模式。通過找到有用的知識例如發(fā)現(xiàn),我們的目標是提高業(yè)務(wù)績效和解決問題。

  數(shù)據(jù)挖掘工具

  市面上的數(shù)據(jù)挖掘工具不少,目前比較知名的數(shù)據(jù)可視化軟件有:帆軟FineBI、觀遠、Smartbi、Tableau、永洪BI、億信ABI、奧威OurwayBI、SAP BusinessObjects Lumira、微軟 Power BI、QlikView 等。

  而利用CRM系統(tǒng)作為企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工具可以減少數(shù)據(jù)來源的整理工作,是最佳的企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺。

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  引入數(shù)據(jù)挖掘工具的優(yōu)勢

  我將解釋介紹數(shù)據(jù)挖掘工具時的優(yōu)勢點。

  通過消除對專業(yè)人員的需求來降低成本

  引入數(shù)據(jù)挖掘工具的優(yōu)勢之一是不需要專門的人員。即使所有的負責(zé)人都沒有專門的統(tǒng)計知識,只要知道分析的意義和一定程度的工具使用方法,就可以輕松地操作系統(tǒng)。此外,工具提供者可能已經(jīng)制定了培養(yǎng)人工智能人力資源的計劃,例如學(xué)習(xí)會議和培訓(xùn),因此無需雇用新的數(shù)據(jù)科學(xué)家就可以引入它也很有吸引力。

  您可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致業(yè)務(wù)的問題

  使用數(shù)據(jù)挖掘工具可以很容易地發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的人類不會注意到的業(yè)務(wù)線索和問題。通過按特征對數(shù)據(jù)進行分組,識別特定事件發(fā)生的概率和因素,并提取關(guān)系,可以高效地獲取用于未來業(yè)務(wù)發(fā)展的信息。

  減少分析數(shù)據(jù)所花費的時間

  傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)收集和分析需要付出很多努力。通過使用該工具,您可以在指定的日期和時間為您想要了解的數(shù)據(jù)設(shè)置交付設(shè)置,并且可以自動獲取數(shù)據(jù),因此您可以減少分析數(shù)據(jù)所花的時間,并將其花在其他工作上。

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什么是數(shù)據(jù)挖掘

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